Objectifs pédagogiques
La mobilité durable vise à garantir l’accessibilité de tous aux services, dans le respect des limites planétaires et économiques. Dans ce paysage en mutation, l’IA occupe une place croissante (optimisation des flux, sécurité, politiques publiques).
Dès lors, l’IA est-elle un réel levier de durabilité ou un simple outil de performance ? Quel contexte (technologique, réglementaire, organisationnel) faut-il instaurer pour exploiter son potentiel, notamment lorsque performance et durabilité entrent en tension ?
Cette journée invite chaque participant à débattre et partager ses solutions afin de repartir avec une vision enrichie de la mobilité de demain.
DÉCRYPTER le potentiel et les limites de l'Intelligence Artificielle appliquée à la mobilité durable.
ORGANISER la collecte, le partage et l'usage des données en tenant compte des intérêts des différentes parties prenantes.
INTERAGIR de manière éclairée avec des experts afin d’imaginer et de construire des solutions IA adaptées aux infrastructures, matériels et usages des systèmes ferroviaires et urbains.
ANTICIPER les changements sociaux, organisationnels et techniques du déploiement de l'IA sur les métiers et les organisations.
Public
Pré-requis
Aucun
Pédagogie
-Questionnaire d’autopositionnement (prérequis, expériences, attentes), fil rouge assuré par le coordinateur expert ou un référent de PFC, temps d’interaction avec le(s) expert(s) et les apprenants, apports théoriques et méthodologiques, illustrations concrètes, exemples d’application, étude de cas, quiz, retour d’experience. Evaluation des connaissances : exemples d’application, étude de cas, quiz..
Évaluation
Exemples d’application, étude de cas, quiz…
