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Nouveauté

Rencontres biennales des systèmes ferroviaires et urbains – IA et mobilité durable

Entre promesse technologique, enjeux économiques et cas d'usage concrets, comment l'IA peut-elle devenir un levier de mobilité durable ?

Présentiel
7 heures
Paris

Objectifs pédagogiques

La mobilité durable vise à garantir l’accessibilité de tous – quel que soit le territoire ou les capacités physiques- à tous les services, dans le respect des limites planétaires, avec une utilisation sobre des ressources et un modèle économique soutenable. Dans ce paysage en pleine mutation, l’intelligence artificielle occupe une place croissante : optimisation des flux, maintenance prédictive, amélioration de la sécurité, pilotage stratégique des politiques publiques, réduction des impacts environnementaux et qualité de service pour les usagers. 

Il est donc légitime de se demander comment l’IA peut-être mise au service du développement de la mobilité durable. L’IA est-elle un levier réel de durabilité des mobilités ou un outil d’optimisation de la performance ? Quel contexte favorable mettre en place pour permettre l’utilisation du plein potentiel de l’IA ? (technologie, réglementation, organisation, industrialisation…). Que faire quand performance et durabilité entrent en tension ? 

Cette journée invite chaque participant à s’exprimer et à partager ses propres idées, mais aussi ses solutions, au travers des espaces d’échange et de débat entre participants et intervenants prévus. Ainsi, chacun peut repartir avec une nouvelle vision enrichie de l’IA au service de la mobilité de demain.  

DECRYPTER l'IA, son potentiel et ses limites 
CREER LES CONDITIONS d'une collecte, partage et usage des données dans l'intérêt de toutes les parties prenantes

EVALUER la pertinence des solutions IA pour la maintenance prédictive, l'optimisation du trafic, l'expérience usagers et le fret ferroviaire…

DIALOGUER  avec les experts et faire des choix éclairés en matière de projets IA

PREPARER les organisations au déploiement de l'IA     

Public

Décideurs publics ; Opérateurs de mobilité et gestionnaires d’infrastructures ; Ingénieristes, bureaux d’étude et cabinets de conseil ; Industriels/start-up numériques ; Chercheurs et laboratoires spécialisés ; Associations d’usagers.

Pré-requis

Aucun

Pédagogie

-Questionnaire d’autopositionnement (prérequis, expériences, attentes), fil rouge assuré par le coordinateur expert ou un référent de PFC, temps d’interaction avec le(s) expert(s) et les apprenants, apports théoriques et méthodologiques, illustrations concrètes, exemples d’application, étude de cas, quiz, retour d’experience. Evaluation des connaissances : exemples d’application, étude de cas, quiz..

Évaluation

Exemples d’application, étude de cas, quiz…

Dernière mise à jour le 13/05/2026

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