Objectifs pédagogiques
Faut-il instrumenter cet ouvrage ? Quelles données exiger du prochain exploitant ? Ce projet de maintenance prévisionnelle a-t-il une chance d’aboutir avec les historiques disponibles ? Les gestionnaires de patrimoine, bâti comme infrastructures, se posent ces questions sans toujours disposer des repères pour y répondre.
Les données ne manquent pourtant pas. GTB, GMAO, comptages, capteurs et rapports d’inspection produisent des historiques continus. Mais ils restent éparpillés, de qualité inégale, et les contrats d’exploitation organisent rarement leur restitution. Entre la pression réglementaire sur la performance énergétique des bâtiments tertiaires et le vieillissement des ouvrages d’art, la capacité à exploiter ces données devient un enjeu de pilotage.
Pendant 3 jours, cette formation donne des méthodes pour passer de la donnée terrain à la décision. Elle traite le bâtiment et les infrastructures et s’appuie sur des retours d’expérience d’exploitants et de maîtres d’ouvrage : surveillance instrumentée d’ouvrages d’art, jumeau numérique d’un réseau ferroviaire, pilotage énergétique de parcs bâtis.
Les ateliers mettent les participants en situation d’arbitrage.
À l’issue de la formation, chacun sait comment évaluer la maturité data de son patrimoine, sécuriser les données dans ses contrats et instruire un cas d’usage IA jusqu’à une décision argumentée.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Diagnostiquer la maturité data d'un patrimoine bâti ou d'infrastructures : sources, détenteurs, qualité, profondeur d'historique ;
Spécifier les exigences de données à intégrer dans un contrat d'exploitation, de maintenance ou de performance énergétique : formats, restitution, réversibilité, sécurité ;
Déterminer les conditions de données qui rendent une approche de maintenance prévisionnelle réaliste pour un équipement technique ou un ouvrage ;
Instruire un cas d'usage IA en exploitation jusqu'à une recommandation chiffrée : coût complet, indicateur de succès, risques, décision Go/No-go ;
Configurer son propre agent IA pour répondre aux demandes de l’ouvrage et des occupants
Analyser de façon critique une offre de jumeau numérique ou de plateforme de pilotage, au regard du besoin, du coût de maintien à jour et de la dépendance à l'éditeur ;
Elaborer un plan d'action priorisé pour son organisation.
Public
Ce module s’adresse aux professionnels chargés d’exploiter, d’entretenir ou de piloter un patrimoine bâti ou d’infrastructures :
– Responsables exploitation-maintenance, les FM managers et les responsables de services techniques ;
– Gestionnaires de patrimoine et les asset managers, en foncière, chez un bailleur social, en collectivité ou dans un établissement public ;
– Gestionnaires d’ouvrages d’art, de voirie et de réseaux de transport ;
– Responsables énergie et performance ;
– Responsables des systèmes d’information patrimoniaux (GMAO, référentiels) ;
– AMO et bureaux d’études qui accompagnent ces maîtres d’ouvrage.
– Responsables environnement de travail
Pré-requis
Aucune compétence technique en data science n’est nécessaire. La formation s’adresse à des professionnels qui exploitent, entretiennent ou pilotent un patrimoine bâti ou d’infrastructures, et suppose une expérience de ces fonctions.
Avoir suivi le module « IA, Data dans la construction : usages concrets, bonnes pratiques et limites » ou, à défaut, le e-learning « Les fondamentaux » (2h) proposé en amont de la formation.